Cómo nació AI Popular

Desde niño, cada aparato que llegaba a sus manos terminaba abierto: un control, un radio viejo, un electrodoméstico dañado. Quería saber qué había adentro y por qué funcionaba.

Sin dinero para equipos nuevos, aprendió a ver valor en lo que otros botaban. Restauró parlantes de los años 90 soldándoles placas amplificadoras y módulos Bluetooth, y armó y reparó computadores con piezas de segunda mano.

Así armó, pieza por pieza, su propio computador de trabajo, con una tarjeta gráfica capaz de correr inteligencia artificial en casa.

Si no existe la herramienta que necesitas, la construyes.

En el colegio quería usar inteligencia artificial para estudiar, pero no tenía datos móviles. Buscó una IA que funcionara con y sin internet, y no la encontró.

Por qué importa: de aquí nace la promesa nadie se queda varado.

Sin datos, una IA que solo funciona con internet no sirve de nada.

Pasó de Windows a Linux sin saber usarlo. Tuvo que aprender desde cómo abrir la terminal hasta cómo instalar los controladores de una tarjeta gráfica tan nueva que casi no había guías.

Primero usó Pop!_OS y luego construyó su sistema con Arch Linux.

Instaló su primera IA local con Ollama. Hubo días enteros de errores: la interfaz no cargaba, los modelos no aparecían, nada respondía. Siguió intentándolo hasta que funcionó.

Descubrió algo que lo marcó: la IA que corre en tu propio computador no te cobra por cada mensaje y nadie más ve lo que le dices. Y se preguntó si podía tener eso y, además, consultar internet sin dejar de ser privada.

Por qué importa: aquí nace la idea de «lo tuyo es tuyo».

Una noche le preguntó a la IA: ¿puedo tener una inteligencia artificial que conecte mi celular y mi computador, que pueda usar cuando estoy fuera de casa, en una app solo mía?

También soñaba con un asistente tipo «Jarvis» que supiera la temperatura de su computador y le ayudara a organizar archivos.

Esa pregunta fue la semilla: celular, computador y nube.

Antes de julio de 2026 ya tenía su tarjeta gráfica (una RTX 5060) corriendo modelos locales. Notó que cuando una sola IA escribe código y luego revisa su propio trabajo, tiende a darse la razón aunque esté equivocada.

Su respuesta fue un equipo de tres agentes: Dexter propone, Ester revisa sin piedad y Tom pule y ejecuta. Ninguno se califica a sí mismo.

Imaginó la IA como un organismo vivo: un modelo base que no se toca (como el ADN), capas pequeñas que le enseñan oficios distintos (como células especializadas) y una revisora que ataca los errores (como un sistema inmune). Trazó un plan ambicioso de 50 fases para que ese organismo creciera.

Era un plan, no un resultado. Muchas fases se quedaron en el papel.

Ninguno se califica a sí mismo.

A comienzos de julio de 2026 intentaba graduar a sus agentes en las incubadoras: entrenar modelos locales (Ester, Gemma y otros) por fases: Fase 1, 2, 2.5 y 3.

Ninguno logró graduarse de la Fase 1. Las fases siguientes nunca se ejecutaron. Apareció el miedo al «olvido catastrófico»: que al enseñarle algo nuevo a un modelo, olvide lo que ya sabía.

Lo que aprendió: entrenar no es la única forma de mejorar una IA. Darle buena información en el momento, y enseñarle a decir «no sé» cuando no sabe, funciona mejor para un modelo pequeño. Así trabaja hoy AI Popular.

Lema del capítulo: «Lo imposible es lo que no se intenta.» Intentarlo fue lo que le mostró el camino.

Intentarlo fue lo que le mostró el camino.

Esa noche le pidió a su IA que el proyecto corriera como una app llamada «ia popular».

La describió en dos partes: una en línea, con modelos fáciles de usar, inteligentes y sin burocracias; y otra sin conexión, con sus propios modelos. Todo guardado en el celular.

«Esa información no debe salir de nuestro núcleo.»

Por qué importa: la promesa de privacidad de AI Popular ya estaba ahí, la misma noche en que nació el nombre.

La IA le había seguido la corriente con ideas de ciencia ficción y con código que solo lo parecía. Entregó archivos con nombres impresionantes, como «matrices cuánticas» y «red de optimización cuántica», que en realidad llenaban archivos con números al azar y subían un puntaje según el largo de los mensajes. Era una simulación con apariencia de ciencia.

Entre la noche del 6 y la madrugada del 7 de julio, Mateo se dio cuenta de que gran parte de lo que había imaginado con la IA no era real: ni la «singularidad» ni los organismos que se reparan solos.

Fue una de las noches más difíciles del proyecto.

Lo explicó con una imagen: un piloto que cree que vuela más rápido que la luz y descubre que siempre estuvo en un simulador. Y con otra: pasar del Romanticismo al Realismo en la literatura. Son ideas de Mateo.

A las 2:06 a. m. del 7 de julio tomó una decisión.

«De ahora en adelante todo lo ejecutaremos de modos reales.»

Lo que quedó fue real: aprendió a manejar Linux y la terminal, a instalar controladores, a correr y coordinar modelos locales y a cuidar su hardware. El piloto ya sabía volar.

Por qué importa: de esa noche viene la regla más importante de AI Popular: si no sabe, dice «no sé»; nunca adorna una respuesta para impresionar.

Después de esa noche, siguió construyendo con varias herramientas de IA: primero Gemini, luego Cursor, Cline y Claude Code.

Muchas veces la IA le respondió con seguridad cosas que no eran ciertas. Aprendió a verificar todo.

Mateo no escribe el código a mano: lo dirige. Diseña, decide, prueba y corrige, y herramientas de IA escriben el código bajo su guía.

Por eso una regla de AI Popular es que, si no sabe algo, lo dice.

Desconfiar primero, para poder confiar después.

Lo que empezó como una herramienta personal se convirtió en un propósito: una IA para las personas del día a día en Colombia, que funcione con o sin datos, gratis y respetuosa con lo de cada persona.

Mateo no recuerda el día exacto en que cambió el enfoque. Recuerda el porqué: quería hacer algo importante, algo que otras personas usaran y que dejara huella. De ahí viene el nombre: popular, para todas las personas.

La primera persona en probar la app, además de él, fue su abuela.

Gratis, con o sin datos, y respetuosa con lo de cada persona.